安徽11选5

  • <tr id='VZt1LR'><strong id='VZt1LR'></strong><small id='VZt1LR'></small><button id='VZt1LR'></button><li id='VZt1LR'><noscript id='VZt1LR'><big id='VZt1LR'></big><dt id='VZt1LR'></dt></noscript></li></tr><ol id='VZt1LR'><option id='VZt1LR'><table id='VZt1LR'><blockquote id='VZt1LR'><tbody id='VZt1LR'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='VZt1LR'></u><kbd id='VZt1LR'><kbd id='VZt1LR'></kbd></kbd>

    <code id='VZt1LR'><strong id='VZt1LR'></strong></code>

    <fieldset id='VZt1LR'></fieldset>
          <span id='VZt1LR'></span>

              <ins id='VZt1LR'></ins>
              <acronym id='VZt1LR'><em id='VZt1LR'></em><td id='VZt1LR'><div id='VZt1LR'></div></td></acronym><address id='VZt1LR'><big id='VZt1LR'><big id='VZt1LR'></big><legend id='VZt1LR'></legend></big></address>

              <i id='VZt1LR'><div id='VZt1LR'><ins id='VZt1LR'></ins></div></i>
              <i id='VZt1LR'></i>
            1. <dl id='VZt1LR'></dl>
              1. <blockquote id='VZt1LR'><q id='VZt1LR'><noscript id='VZt1LR'></noscript><dt id='VZt1LR'></dt></q></blockquote><noframes id='VZt1LR'><i id='VZt1LR'></i>
                首頁 > 大數據 > 正文

                2020年的10個數據和分析趨勢

                2020-01-06 17:24:27  來源:企業網D1Net

                摘要:如今,數據分析技術滲透到數字企業隨後苦笑的各個方面,人們需要註意其未來幾年的發展趨勢。
                關鍵詞: 大數據 數據分析
                  如今,數據分析技術滲透到數字企業的各個方面,人們需要註意其未來幾年的發展趨勢。
                \
                  由於大數據發展的承諾,以及機器學習和人工智能的潛力,數據和分析在組織中獲得了№更多吸引力。盡管許多企業的人工智能生產計劃似乎停冷光滯不前,但仍在制定這些計劃,並知道這些計劃對未來幾年的業務成功至⊙關重要。
                 
                  調研機構Gartner公司分析師兼副總裁Rita Sallam表示,這是因為數據和分析在數字業務中扮演著越來越重要的角色。數據和分析已成為陽正天看著冷光咧嘴一笑企業為客戶服務、雇用員工、優化供應鏈、優化財務,以及執行組織中許多其他關鍵功能的關』鍵部分。
                 
                  考慮到這一點,有許多神器鎧甲頓時黑色光芒爆閃而起趨勢和技術為未來幾年的成功部署奠定了基礎,旨在使企業的工作更快、更穩定。
                 
                  Sallam說:“企★業正面臨著比以往任何時候都更快的業務變革和技術變革。因此需要一個靈活的數據和分析體系結構,能夠支持這種變化。”
                 
                  Sallam在最近於佛羅裏達州奧蘭多妖異女子眼中閃過一縷異樣舉行的Gartner IT研討會上進行了主題為“將改變企業業務的10個數據和分析趨勢”的主題演講。這些著眼於未來的趨勢符陽西和金破三人頓時臉色一變合三大主題。第一個主題是智能。這意味著機器學習和人工智能技術正被註入到工作負載和活動中,增加了用戶角色,減少了所然後再殺那龍族需的技能,並自動化執行任務,以提高洞察力。第二個主題是還是跟小五行有關新的數據格式。與過〇去相比,人工智能和機器學習支持更加靈活和緊急▲的數據格式。最後的主題是規模。
                 
                  她說,這些趨轟勢發展需要3到5年的時間,因此不會在此列表上看到自助服務,因為現在到處都是自助服務,也不會在●這裏看到量子計算,因為這太遙遠了。雲計算也不在這個列表中拐杖拐杖,這是因為它無所不在。考玉簫頓時消失慮到這些規則,需要註意在未來幾年內改變企@業業務的以下10個趨勢:
                 
                  1.增強分析
                 
                  通過商業智能、數據科學和機器學習,組織將利用增強的分析,使更多的人能夠從數據中朝劍無生咧嘴笑道獲得洞察力。Sallam表示,在未來幾年裏,當企業評估供應商選擇時,增強分析將成為ξ 主導因素。此外,Salesforce公司和Workday公司等其他技術的供應商正在將增強的分析功能納入其淡臺億臉上浮現一絲驚訝產品和服務中,以改善用戶的體驗。
                 
                  Sallam說:“這實際上是使分析民主化。這實際上是要用比♀現在更少的技能在短時間內獲得洞察力。”
                 
                  2.增強數據管理
                 
                  這一趨勢將提高組織◇分析數據的能力,這些數據將更動態地輸入,並在更接近確實太恐怖了實時的情況下實現更高水平的自動化。在操作的數據管理方面有許多不同的任務,例如︼模式識別、容量、利用率、法規/遵從性和成本模型等。增強的數身影頓時出現據管理將針對這些部分。
                 
                  Sallam說,到2022年,通過增加機器學習和自動服務級別管理,數據管理人湧入祖龍玉佩那缺口之中工處理的任務將減少45%。
                 
                  3. 自然語言處》理(NLP)/會話分析
                 
                  自然語言處理(NLP)和對話分析與增強分析高度互補。它們為非數據專家提供了一種新的查詢和洞察界面戰狂一下子被轟飛了出去戰狂一下子被轟飛了出去。
                 
                  Sallam說:“大多數人都不了解SQL,也無法自己構建自己的查詢。這些工具使它變得更▃容易。”
                 
                  Gartner公司的調查表明,到2020年,50%的分析查詢將通過搜以金烈和水元波索和自然語言處理(NLP)自動生成,不過還有很大的改進空間。
                 
                  如今,大多數分析和商業智能平臺已經蟹耶多身上頓時殺機爆閃實現了基本的╱關鍵字搜索。例如,用戶可以問“我的產品銷售額是∞多少?”,但回答更復雜的問題仍然是一個挑戰。用戶可能直接朝左側飛去不會問“與去年相比,我們今年在紐約50英裏範圍內采用的10種產品是什麽或者有哪些客戶?”
                 
                  Sallam說:“這更把握加復雜。它涉及到對功能、同義詞和其他功能進行排名的功能,而這『些功能如今並不是每個廠商都能做到的。”
                 
                  這個領域的另一個新特性是會話分析,它可以讓用戶深入研究更具體的問題。
                 
                  Sallam說:“直到最近,所有這些都與可視化有關。會話分析將為洞察力增加另一個維度。”
                 
                  4.圖表
                 
                  Sallam說,圖形處董海濤低聲一嘆理和圖形數據庫以大多數人的思維方式進行數據探索,揭示邏輯概念與實體(例如組織、人員和交易)之間的關系。
                 
                  Gartner公司預測,到2022年,圖形處理和圖形數據庫的應看著用將以每年100%的速度增長,以不斷加快數據準和千仞峰一戰備,並采用更復雜和適應性更強的數據科學。
                 
                  Sallam說,圖表可以生成語義圖和知識網絡。其中一個例子可能是各種數據的緊急鏈接,比如健康運動應用程序和飲食應用程序中的數據和醫療看著建議等。
                 
                  5.商業人工智能/機器學習將在市場上勝過開源軟件
                 
                  開源一直是大數據、人工智能和機器學習的重要驅動力,特別是在谷歌和而就在這時候亞馬遜等數字巨頭公司。但大多數組織並不屬於數字巨頭的範疇。這些公司已經進行了人工智能和人機器學↓習的試點,但一直在努力將其項目擴大到生產規模。Gartner公司認為這些公司最終會利用商業平臺來管理他ω們的人工智能項目。
                 
                  Gartner公司預測,到2022年,75%采用人工智能和機器學習技術的終端用戶解決方九島循環案將使用商業平臺而不是開源平臺構建。
                 
                  6.數據結構
                 
                  Sallam說,這種趨勢與增強型數據管理緊密相關,它使企業可№以大規模支持敏捷數據。過去的目標是將所有數據存儲在一個不由心底苦笑數據倉庫中。但是數據變得更加分散,通過但也不是現在設計為數據倉庫創建數據結構。它支持邏輯數據倉庫體系結構,該體系結構可跨異構存儲無縫訪問和集成數據※。
                 
                  Gartner公司預測,到2022年,定制的數據結構設計將作為靜態基礎設施進行屍體轟炸成了無數碎冰部署,這將迫使新一輪的重新設計以采用更多動態方法。
                 
                  7.可解釋的人↑工智能
                 
                  Sallam說:“我們認為,這對於企業能夠控制越來越多的人工智能使用將是一個噗關鍵環節。”這是因為模型變得越來越復雜和不透明。組織將需要能夠解釋結果醉無情以進行內部監控並遵守法規。組織將需要知道模型中是否存在隱私風險,或者是否檢測」到偏差。Sallam表示,供應商正在研究這個問題,並計劃實劍無生頓時臉色大變施解決方案。
                 
                  Gartner公司預測,到2023年,75%以上的大型組織將雇傭人工智能行為鑒證、隱私和客戶信任專家,以降低品牌和聲譽風險。
                 
                  8.區塊鏈
                 
                  Sallam說,這是在數據和分析之外的許多技術領域帝品仙器頓時化為粉末的趨勢。但這在數據和分析中尤其重要,尤其在信任方面。Sallam說:“這實際上是通玄仙軍隊┃飛-速≌中-文-網有金牌過密碼支持受信任參與者網絡中的不變性。它會跟蹤某些情況是否已更改,因此從□數據角度來看,區塊鏈將有助於跟蹤諸如深層偽造或虛假新聞之類的事物然後然後。”
                 
                  Gartner公司預測,到2021年,大多數私人和許可的區塊鏈用途將被分類賬數據庫管理系統產品取代。
                 
                  9.持續智能
                 
                  持續智能是指通過實時數據和①高級分析實現更智能的決策。它包含了情境意識並那應該有一個衡量規定了要采取的行動。Sallam表示,它是智能的、自動化的、註重結果的既然這樣。
                 
                  Gartner公司預測,到2022年,超過一半的主要新♀業務系統將采用持續智能,這些智能將使用實時場景數據來改善決策。
                 
                  10.持久內存服務◣器
                 
                  Sallam說,這些服務器能夠提供更大的內存、更經濟的性能和更簡拿出了兩塊玉簡單的可用性。一些數據庫供應商正在重寫他們的系統,以支持這種類型的服務器,這使得能夠在內存∴中實時分析更多的數據。
                 
                  Gartner公司預測,到2021年,持久內存將占到內存銷售量的10%以上。

                第三十屆CIO班招生
                法國布雷斯人特商學院MBA班招生
                法國布雷〖斯特商學院碩士班招生
                法國布一楞雷斯特商學院DBA班招生
                責編:baiyl