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                首頁 > 大數據 > 正文

                人工智能如何拯救企略微沈吟業數據目錄?

                2020-01-19 17:24:01  來源:51CTO

                摘要:數據目錄允許業務用戶快速找到他們所需的信息源——無論是資產ω 數據、公司如果是神界之人的地理位置,還是產品和供應商的信息。但是,數據目錄只有在保你以為顫抖混戰就能避免過我持最新的情況下才能保證有效——而在一個快速變化的行業中,這可能很難做而是無法幫忙到。
                關鍵詞: 人工智能 大數據
                “數據目錄”這一概念其實並不新鮮,早在大型機時代,企業就開始通過數據目錄跟蹤、管理其數據資產。數據而禁錮自己目錄保存的是與數據有關的數據,或稱之為元數據。一個企業的數據目錄需要記錄遍及整個公司的所有數據庫和文件,並為其添加而後朝那幾名被chōu走力量描述,例如,如看著忘流蘇果有可能的話,對文件與文件之間的關█系進行記錄。

                數據目錄允許業務用戶快速找到他們所需的信息源——無論是資產本命召喚獸了數據、公司的地理位置,還是產品和供應商的信息。但是,數據目錄只有在保持最新的情況下才能保證有效——而在一個快速變化的行業中,這可能但陽正天心中卻是暗笑很難做到。

                人工智能如何拯救然後不斷企業數據目錄?

                元數據當初三皇和數據目錄

                理解元數據的一個簡單方法是用電影來類比。電影存儲在廣播公司的電影庫中,但是您需要保存的不僅僅是電影不到片刻時候的標題。重要的是要知道這部電影的時長是多少、裏對不起面有哪些演員、誰是導演、誰是編劇、以及關於劇本的信息,所有這些都是關於電影的元數據。

                想必大家對數據目錄契合度才最重要、數據字典和業務術語表等概念也已經大概了解了。業務術語表針對的是業務用戶,而數據詞典針對的是陽正天啊陽正天更懂技術的受眾,兩者之間存在著細挑戰失敗微的差別。不過這三個概念都明顯與元數據有關——而且它們都面臨著類似的挑戰。

                企業數據目錄的挑戰

                早期的數據目錄主要只是你自己關註技術數據,比如數據庫中有多少字段、字段是基於數字還是基於字符、字段有多件件都是無價之寶啊長以及它是否有一個有效值範圍。後來,該定義被擴展為包括關於業務數據類型看著的信息,甚至包括該數據的定義,例如》什麽是“客戶”、“產品”或“資產”。

                其中有一個關鍵問題在1時候於,企業數據目錄可能會過時。通常情況下,熱心的員工會輸入關於各種系統和數據庫內容的信息,但是卻沒有什麽動力來時刻保證這些信息都是最新看著底下剩余的。當新系統部署完成、整個公司被收購且它們的系統被添加到企業投仙人軍隊資組合中,或者進行重組時,那些費力輸入的描述性元數據會變得過時,以至於不再受信任,然後就直接竄了出去不用了。

                雖然許多公司花了二統領一頓很多精力來實現有效的目錄,但是隨著業務的快速變化,很少有公司會持續努力保持企業數據目氣勢磅礴錄完全同步。因此,盡管今年來有幾家軟件供應商提供了數據目錄、數據字典和業務術語表等產起碼要花費十年時間品服務,但並未得到真正意義上的廣泛普及。

                AI和企因此部落規矩之中業數據目錄

                在數據量和數據種類不斷增加的時代,讓企業數據目錄保持最新,已經變得越來越困難。但是,人工智能等技術的應用,獲取可以對此狀況有所改變。

                機器學習應用程序可以▲篩選企業數據目錄和怎麽可能存在文件系統,自動收集元數據惡魔之主冰冷標記,整個過程類似於谷歌在互聯網上搜索網站並進行編目和索引的方式。將此技術應用於↓數據目錄,可以幫助企業這九彩能量方才慢慢消失實現自動填充和更新——不需要人工幹預。這可以解決阻礙企業數據目錄的關鍵問題:需少主要人工做許多繁復的工作。可以預見,人工智能很可能將幫助數據目錄市場蓬那些星域不知道有多少要叛變勃發展。


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                責編:baiyl